新規25/2/14西田企画のホームページ

西田企画

Artificial Intelligence Consultant Services

ようこそ、西田企画へ！

西田企画は、私たちは「生成AI」と「アナログの力」を融合し、クライアントである中小企業の経営課題をしっかりサポートします。

さぁ、今行動のときです。

生成AIって何者？

生成AIとは？

人間の質問を超賢い頭脳で答えるのが、

それこそが、生成AI（人工知能）です。

✅ AIが学習データをもとに、新しい文章

・画像・デザインを生み出す技術

✅ 人が行っていた業務（企画・文章作成

・デザイン）を大幅に効率化

✅ これまでのAIとは違い、“クリエイ

ティブ”なタスクも可能！

生成AI活用実例

✅ 資料作成・文章生成サポート

　 - 商品説明文の作成

　 - 広報資料・ビジネス文章の自動作成

✅ 会議・業務サポート

　 - 議事録・報告書・提案書の自動作成

　 - 契約書チェック

✅ マーケティングサポート

　 - 広告プランニング・キャッチコピー作成

✅ 業務自動化サポート

　 - AIによるデータ分析・解析・各種業務リスト作成

🟡 もっと詳しく知りたい方はこちら

　「実績」まで！

私たちの想い

『生成AIは、戦略的組織

　　変革のエンジンです』

アナログ×生成AIでビジネスを変える、新しい一歩を!

◆ハイブリッド・エッジ手法

　アナログ×デジタル（生成AI）で中小企業が、持続的成長が

　可能な独自戦略です。

🟡 もっと詳しく知りたい方はこちら

　「ハイブリッド・エッジ手法」で！

事業内容

AI with DX !

◆事業内容

　生成AIセミナー講師

　生成AI導入•活用サポート

　生成AI人材育成サポート

　生成AI活用でDXサポート

◆業務内容

中小企業の経営支援

生成AIを活用して、売上向上や業務効率化をサポート
企業の課題解決を目的としたAI活用支援

生成AIの教育・研修

生成AIの基礎知識を分かりやすく解説
企業の実務に即したAI活用法を指導

アナログとデジタルの融合

生成AIとアナログの併用による経営改善
デジタル化が難しい領域への適切なアプローチ

セミナー・コンサルティング

生成AIの導入を検討している企業向けにセミナー開催
AIを使った経営改善や実践的なノウハウを提供

ハイブリッド・エッジ手法

企業の強み（アナログ）と生成AI（デジタル）を融合させ、

業務改革と収益向上を実現する実践的アプローチ

◆アナログ（企業の強み）

　長年の経験やノウハウ、技能、人の洞察、

　顧客との信頼関係

◆デジタル（生成AIの強み）

　最新技術で業務効率化・顧客対応・

　データ活用・人材育成に対応

１

既存の強みを活かす（アナログ）

現場の実践知と人間的洞察を基盤として活用

２

生成AIの力を活用（デジタル）

最新AI技術による生産性と創造性の飛躍的向上

３

両者の相乗効果を創出

人間の専門性とAIの効率性による革新的な

ソリューション

ハイブリッド・エッジ手法の魅力

アナログ（従来の強み）を活かしながら、デジタルの力で拡張し、

売上向上・業務効率化を実現する具体的な戦略を示します。

※詳細内容知りたい方は、

お問合せページからお願いします。

職種別（部門ごとの変化）

※一部のみ

職種	従来の経営（アナログ）	ハイブリッド・エッジ手法（アナログ＋デジタル）	具体例（2つ）
営業	人脈・飛び込み営業	AIで営業ターゲットを最適化	① 成約率の高い顧客をAIが抽出 ② 営業トークの最適化
総務	紙の書類管理	AIが問い合わせ対応・書類作成を自動化	① 勤怠・経費申請の自動処理 ② 社内問い合わせ対応をAI化
経理	手作業の帳簿管理	AIが経費・仕訳を自動処理	① 経費仕訳の自動化 ② 未払い請求の自動通知
生産管理	現場の経験則に依存	IoT＋AIで生産計画を最適化	① 生産ラインの異常検知 ② 需要予測で在庫調整
製造	職人の技術が中心	AI＋ロボットで品質向上	① AI画像検査で不良品削減 ② 作業手順のデジタル化
経営管理	勘と経験で判断	AIが売上予測・市場分析をサポート	① リアルタイム財務分析 ② AIで市場動向を予測

業務別（特定の業務プロセスの変化）

※一部のみ

業務	従来の経営（アナログ）	ハイブリッド・エッジ手法（アナログ＋デジタル）	具体例（2つ）
在庫管理	目視・手入力	AIが在庫をリアルタイムで管理	① AIが発注タイミングを自動調整 ② 在庫をRFIDで管理
物流管理	紙の伝票と手作業	AIが配送ルートを最適化	① AIが配送ルートを最適化 ② 配送状況を自動共有
マーケティング	勘と経験の広告戦略	AIがターゲット広告を最適化	① AIが顧客行動を分析 ② SNSの口コミをリアルタイム解析
人事・採用	履歴書選考	AIが応募者の適性を判定	① AIが適性診断を実施 ② チャットボットが一次面接を自動化
教育・研修	マニュアル研修	AIが学習内容を個別最適化	① AIが学習進捗を分析 ② VR研修で実践的トレーニング
プロジェクト管理	人がスケジュール管理	AIが進捗を分析し、スケジュール調整	① AIが遅延リスクを通知 ② チャットボットがタスクを整理

スモールビジネスの良さ

スモールビジネスとは？

いきなり大きくやる必要はない、まずは小さく試して、感覚を掴めるビジネス！

なぜ最初に小さく試すべきなのか？

スモールスタートの強み	詳細説明
💰 コストリスクが低い	いきなり大きな投資をしなくても試せる。
🕒 短期間で効果を確認できる	まずは1つの業務で試し、すぐに成果を実感。
🔍 小規模だからこそ柔軟に調整できる	最初は試しながら調整し、最適な形を見つけられる。
📊 経営者が感覚を掴みやすい	実際に試すことで、「どう活用できるか？」が見えてくる。

小さく試すなら、どんな業務が適しているか？

業務例	スモールスタートの方法
📑 文書作成	提案書やメールの下書きをAIで自動作成してみる。
🎙 会議の議事録	会議の録音をAIが文字起こしし、メモ作成の手間を削減。
📞 問い合わせ対応	AIチャットボットを導入し、よくある質問を自動対応。
📈 データ整理・分析	売上データや顧客データをAIに分析させ、傾向を見てみる。

スモールビジネスへ

スモールビジネスの始め方を簡単に解説、

まずは小さく試して、成功の感覚を掴もう！

スモールスタートのステップ（課題ベース）

ステップ	内容（何をすべきか？）	具体的なアクション例
🟢 1. 課題を特定する	業務のどこに負担・非効率・ボトルネックがあるかを整理する	「時間がかかりすぎる業務は？」「人手不足で困っている業務は？」をリストアップ
🟠 2. 生成AIが活用できるか検討	その課題に対して、AIが本当に有効かを考える	「この業務は定型作業か？」「データを使えば改善できるか？」
🔵 3. 小規模で試す（PoC）	影響が小さい範囲でAIを試験導入する	「まずは一部の顧客対応をAIチャットボットで自動化」「1つの営業チームだけで試す」
🟣 4. 効果を測定する	AI導入後、どのような変化があったかを分析	「処理時間が◯％短縮」「人件費削減額は？」「顧客満足度の変化は？」

詳細内容はこちら

詳細についてのご質問は、ここをクリックの上

お問い合わせ先まで

（クリックしてください）

実績１（スモールスタート）

議事録自動作成

【建設業】

議事録自動生成で作業時間80%削減、年間コスト400万円削減

文書自動作成

【営業職】

提案書自動生成で資料作成時間80%削減、年間人件費220万円削減

社内教育システム

【製造業】

ChatBotで技術指導を自動対応、教育時間50%削減、年間コスト150万円削減

実績２（スモールスタート）

カルテ自動作成

【医療業界】

自動録音・文字起こしで診察内容をカルテ化、記録時間60%削減、年間コスト300万円削減

新人教育システム

【小売業】

ChatBotで新入社員教育を効率化、トレーニング期間30%短縮、年間コスト280万円

契約書レビュー確認

【弁護士】

契約書レビューを自動化、リスクチェックを効率化、レビュー時間50%削減

実績３（組織変革）

トラック運行効率化

【運送業】

◆目的

トラックの空荷率を削減し、運行コストを最適化すること。

◆概要

AIが過去データとリアルタイム情報を使い、帰り荷物を自動提案。既存システムと連携し、運行管理を効率化。

◆メリット

空荷率：AIが自動提案し、30%削減
業務ミス：手配自動化で20%減少
意思決定：AIによる最適化で50%迅速化

設備稼働率を最大化

【製造業】

◆目的

生産スケジュールを最適化し、設備稼働率を最大化することで、生産効率とコスト削減を実現。

◆概要

生成AIが最適な生産スケジュールを作成し、作業員や設備を効率的に運用、ダウンタイムを削減します。

◆メリット

設備稼働率：AIが最適化し、20%向上
ダウンタイム：リアルタイム調整で30%削減
コスト：管理効率化で15%削減
生産性：配分最適化で25%向上

AIリテラシーの重要性

AIリテラシーの知識を得る、次にアウトプットができる。それには理解、進化、活用、

柔軟性、そして戦略の課題が鍵です。ビジネスの未来を一緒に切り拓きましょう。

生成AIのリテラシーの重要性

　生成AIを理解し、ビジネス成長のために活用

　することが大切。

生成AIと組織ツールの進化

　現在は生成AIがツールに後付けされているが、

　来年には生成AIが中心となり、組織全体で活用

　されるようになる。

組織変革における生成AIの役割

　生成AIは組織変革に柔軟に対応できるが、

　それを効果的に使うには、私たちが生成AI

　よりも柔軟な思考を持つ必要がある。

変化に対応するための準備

　生成AIはツールであり、企業の変化に合わせ

　て我々も進化しなければならない。生成AI

　を戦略的に活用して、次のステップへ進む

　準備が必要。

西田企画

代表　西田善紀

AIコンサルタント

『珈琲をこよなく

　　　　　愛する漢』

はじめまして、西田善紀と申します。AIコンサルタントとして、企業の課題を一緒に考え、解決策を探しながら進めています。クライアントとじっくり話し合いながら、最適な形を見つけていくことが大切だと思っています。私は、技術の力だけに頼るのではなく、その技術をどう活かして一緒に未来を創り上げていけるかを大切にしています。

AIはツールとして大きな可能性を持っていますが、それをどう使うか、どう組み合わせるかが本当の鍵です。クライアントの皆さまと共に、未来に向けて新しい価値を見つけ出すために、協力して進んでいきたいと考えています。

【経歴】

◆IT企業

　・新しいものへの好奇心を原動力に、アメリカ留学後に入社

　・15年間営業職、人材派遣を中心、顧客の課題解決に取り組む

　・フィリピン赴任（5年間）、現地のIT化・DX化に衝撃を受け、

　　AI化の可能性を模索

◆化学系コーティングメーカー（開発•製造•販売•保守•管理）

　・総務部（3年間）

　　経営管理や経理業務を担当し、経営運営に携わる

　・施工技術・管理部（7年間）

　　-ロボット担当（3年間）